BDU:2025-12838

Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 7,8) Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 7,5) CVSS 7.5 · AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Уязвимость методов torch.nn.Conv2d(), torch.nn.functional.hardshrink(), torch.Tensor.view() и torch.Tensor.mv() фреймворка машинного обучения PyTorch, позволяющая нарушителю вызвать отказ в обслуживании

Соответствие зарубежным идентификаторам

CVE-2025-55558

Отчёты сканеров говорят на языке CVE, требования регуляторов — на языке БДУ. Перевести список из отчёта →

Описание

Уязвимость методов torch.nn.Conv2d(), torch.nn.functional.hardshrink(), torch.Tensor.view() и torch.Tensor.mv() фреймворка машинного обучения PyTorch связана с неконтролируемым потреблением ресурсов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании

Способ устранения

Использование рекомендаций: https://github.com/pytorch/pytorch/commit/68a7501dabb147d9fe7f343a33e1b91bacd3682b https://github.com/pytorch/pytorch/commit/1eea2c4fe35ffbdcbfccbeb7ac6c3ec02137385d

Сведения записи

Дата публикации: 14.10.2025

Класс уязвимости: Уязвимость кода

Статус: Подтверждена производителем

Устранение: Уязвимость устранена

Эксплойт: Данные уточняются

Уязвимое программное обеспечение

Производитель	Название	Версия	Платформа
Сообщество свободного программного обеспечения	PyTorch	до 2.7.0 включительно	Не указана

Чтобы такие записи находились не вручную, ведите реестр программного обеспечения: в личном кабинете уязвимости сопоставляются с вашим ПО, а работы по устранению попадают в план. Завести кабинет →

Источник: Банк данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Данные выгружены 17.08.2026, записей в справочнике — 92920. Справочник не является официальным ресурсом ФСТЭК России: сверяйте сведения с первоисточником.